发现新结构活性化合物是创新药研发的源头,也是难解的科学问题

AI正在为这个领域提供前所未有的前进动力

我们运用AI

设计新结构活性分子

改善活性分子的成药性

挖掘已有药物潜力

我们可以为合作伙伴

缩短新药候选物的发现时间

降低药物研发成本和风险

提高研发成功率

我们能为合作伙伴做什么?


01  面向感兴趣靶点,设计新结构活性分子

02  基于ADMET预测模型,对化合物进行优化

03  老药新用,反向找靶

如何产出新结构类药小分子?

抽取成药分子的特征

在商业库中筛选具有近似特征的类药分子

学习成药分子的特征

对分子结构进行改造,改善成药性

感知成药分子的特征

生成具有全新结构的活性分子

如何评价新结构小分子的活性与成药性?

根据药物分子与靶点的相互作用模式构建药效团模型

对新结构分子进行活性评价

通过近似性筛查拆除知识产权冲突

分析活性分子的化学结构反向找靶点

利用化学规则进行基团过滤

去掉成药性较差的分子

如何合成新结构小分子?

基于Markov和Monte Carlo模型拆解分子结构

综合考虑反应条件,原料成本、路线长度等因素,给出最优合成路线排序

构建化学反应知识图谱,增强系统推断能力,提高结果准确度

有新药研发需求吗?
是否对新药研发感到迷茫?
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